本研究室の研究成果について IEEE Access に採択されました。

IEEE Access に本研究室学生の論文が採択されました

本研究室の Cai Yuqing さん の論文が、IEEE が発行するオープンアクセス国際論文誌 IEEE Access に採択されました。

採択論文

• Sentiment-Segmented Tri-Training for Fake Review Detection
  Yuqing Cai, Ryosuke Saga
  感情極性に基づくセグメンテーションを取り入れたトライトレーニングによる偽レビュー検出

概要

オンラインレビューにおける偽レビュー（フェイクレビュー）の検出は、消費者保護や情報の信頼性確保の観点から重要な課題です。本研究では、半教師あり学習手法の一つである Tri-Training に、レビューの感情極性（ポジティブ・ネガティブ）に基づくセグメンテーション戦略を導入した新手法 Sentiment-Segmented Tri-Training を提案しました。

感情的傾向の異なるレビューを分けて学習することで、ラベルなしデータをより効果的に活用し、偽レビュー検出の精度向上を実現しました。

今後も研究成果の発信を続けてまいります。